🖊️AIに書かせた文章がクソつまらない理由と、その解決策。

「どう見ても、AIが書いた文章だ……」

Claudeが出力した文字を読み返して、わたしはマウスから手を離しました。

AIに記事を書かせて、作業時間をぐっと縮める。

空いた時間で自分のメディアを育てたら、クライアントに依存しない収入の柱が増えていく。

成果報酬という働き方のメリットを享受すべく、わたしはAIを味方につけようとしていました。

でも、出てくるのは、明らかに機械的な文章ばかり。

これでは、納品どころか、ぜんぶ書き直すハメになる。

2025年の夏ごろから、わたしはObsidianというメモツールに、自分の書いた記事を片っ端から放り込んでいました。

何百本という記事をAIに読ませて「これで自分らしい文章が書けるはずだ」と信じていたんですよ。

でも、イメージ通りにいきません。

はっきり言って、クソつまらない。

何度プロンプトを変えても、何度記事を追加しても、結果は同じでした。

そんなとき、メルマガで情報発信する「るる子さん」の記事を読んだんですよ。

彼女は、ご自身のメルマガで全く同じ悩みを書いていました。

「AIを使っても、自分らしい文章にならない……」と。

これは、わたしだけの問題じゃなかったです。

今週のニュースレターでは、AIに書かせた文章に満足できない理由と、その解決策を深掘りします。

はじめてこのニュースレターを読む方へ。

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るる子さんの仮説を、哲学で反証してみた。

るる子さんはメルマガの中で、AIを使っても自分らしい文章が出力されない理由を3つ挙げていました。

1. AIを使うスキルが足りないから
2. 自分の文体は「ですます調」じゃないから再現しにくい
3. 挑戦の過程や感情を発信しているから、そもそもAIと相性が悪い

これ、めちゃくちゃわかります。

わたしも同じように考えていました。

そして、誰にも読ませられない文字列を、大量に削除していましたね。

でも、飲茶さんの『14歳からの哲学入門』を読んで、ちょっと違うんじゃないか？という気づきが。

それが「反論」と「反証」の違いです。

反論とは「それは違うんじゃない？」とツッコミを入れること。

反証は「その仮説は間違っているよ」と、証拠や論理を提示すること。

似ているようで、まったく別の意味があります。

そして、るる子さんの「AIを使っても自分らしい文章が出力されない問題」を反証してみました。

ここで大事なのは、文章を書く力と、AIを使いこなす力は、まったく別だということ。

おもしろい文章を書ける人が、AIを上手く使えるとは限りません。

逆に、文章力はそこそこでも、AIをパートナーにしている人もいます。

つまり「いい文章が出力されない＝AIスキルの不足」って、本来つながらないんですよね。

では、るる子さんの場合はどうだったか。

彼女は、AIに自分の文章や音声を大量にインプットさせ、試行錯誤を重ねていました。

AIへの指示、プロンプトも工夫しているはず。

スキル不足の人が、ここまで粘れるでしょうか？

むしろ逆です。

やるべきことは、ちゃんとやっていた。

文体だって、ですます調かどうかは関係ありません。

単純に、るる子さんの基準値の高さに、AIが追いつけていなかっただけ。

つまり、AIの出力に満足できない理由は別にあります。

※るる子さんがどんな方かは、以前のニュースレターをご覧ください。

AIに自分の文体を教える。それは枝葉です。

ここで、わたしがずっとミスっていたAIの使い方を書きます。

AIに自分らしい文章を書かせようとするとき、わたしたちはまず何を教えるか。

おそらく

• 文体
• 改行のクセ
• 自分の口調

ですよね。

「です・ます調」なのか「だ・である調」で書くのか。

1行書いて改行するのか。

それとも、

スマホでの読みやすさを優先して、

積極的に改行を入れるのか。

AIに過去記事を大量に読ませるのも、結局これですよね。

簡単に言うと「わたしの書き方をコピーして」とお願いしている。

でも、これって全部、枝葉なんですよ。

表面だけをマネさせても、おもしろい文章は出力されません。

とくに、日常的に文章を読んでいるあなたは、すぐ違和感に気づくでしょう。

たとえば、夕食を思い浮かべてください。

晩ごはんに餃子が出てきたら、めちゃくちゃ嬉しいですよね。

でも、3日連続で餃子が出てきたら？

どんなにおいしそうでも「……またこれか」と思うはず。

餃子の魅力は、1ミリも変わっていません。

変わったのは、どんな状況で食べているか、という前提です。

そして、この前提は、料理だけじゃなく文章にもそのまま当てはまります。

前提が変われば、書く文章の温度も変わる。

たとえば、同じ人が同じ教材を売るとき。

その人がどんな状況にいるかで、発信の温度は変わります。

どうしてもお金が必要で、ここで売上を立てなければいけない。

そういう前提に立っていれば、リリース前の発信は自然と強くなります。

言葉も、少し煽り気味になるかもしれません。

一方で、クライアントワークで生活は安定している。

そのうえで教材を出すなら、販売目的は違いますよね。

「自分と近い価値観の人に教材が届いてほしい」

そんな気持ちが、文章にもにじみ出ます。

同じ教材を売るための文章でも、書き手の前提が違えば、選ぶ言葉は別物になるんです。

そして、読者は言葉の温度を敏感に受け取ります。

煽りの強さに違和感を覚えたり、逆に、安心して読み進められたり。

ここに、AIの落とし穴があるんですよね。

わたしは、AIに自分の文章を大量にインプットさせました。

でも、その裏にある、書き手の前提は渡していません。

だから、焦っているはずの場面でも、どこか他人事のような文章が出てきたり、逆に、チルい文章を書きたい場面で、必要以上に強い言葉を選んでしまう。

AIに教えるべきは、文体ではありません。

「どんな前提で、この文章を書くのか」という、発信の土台だったんです。

たとえば一行、こう足すだけでも変わります。

この文章は、売上を立てる必要がある状況で書いています。

この文章は、同じ価値観を持つ人に読んでほしくて書いています。

この前提を渡すだけで、AIの出力は驚くほど自然になりますよ。

……とはいえ、これでもまだ十分ではありません。

自分の発信であれば、この前提は感覚的にわかります。

でも、クライアントの文章を書くとなると話は別。

その人がどんな状況にいて、どんな温度で言葉を届けているのか。

普段の発信からそれを読み取り、AIに渡すには、もう一段深い設計が必要でした。

ここからの有料部分では、わたしが実際のクライアント案件でやっていることを共有します。

有料部分で得られること⤵️

• 他人の発信から書き手の前提を読み取る方法
• クライアントワーカーが作業時間を短縮するメリット

購読料は、1記事あたり約150円。

自販機の缶コーヒー1杯分で、AIの出力が変わる感覚を持ち帰れますよ。